ما هي منصة ابشر للتوظيف - تسجيل الدخول - الاستعلام عن الوظائف

 أخصائي الذكاء الاصطناعي (AI Specialist)

 

أكيد. يُعد أخصائي الذكاء الاصطناعي (AI Specialist) من الأدوار الأكثر تطوراً وحيوية في السعودية، ويركز على تصميم وتطوير وتطبيق الأنظمة التي يمكنها محاكاة الذكاء البشري، واتخاذ القرارات، والتعلم من البيانات. هذا الدور أساسي لتحقيق أهداف التحول الرقمي والتقني لرؤية 2030.

---

الدور والمهمة الأساسية لأخصائي الذكاء الاصطناعي

دور أخصائي الذكاء الاصطناعي يتجاوز تحليل البيانات البسيط ليركز على الابتكار وبناء القدرات الذكية:

1. بناء النماذج الذكية: تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) لحل مشاكل معقدة (مثل التعرف على الصور، معالجة اللغات الطبيعية، والتنبؤات المعقدة).

2. هندسة الميزات (Feature Engineering): تحديد وتحويل متغيرات البيانات الخام إلى ميزات يمكن للنماذج الذكية استخدامها بكفاءة.

3. النشر والدمج (Deployment): العمل مع فرق هندسة البرمجيات لنشر النماذج الذكية في بيئة الإنتاج التشغيلية (مثل دمج نموذج التعرف على الصوت في تطبيق مصرفي).

4. البحث والتجريب: إجراء البحوث التجريبية لتقييم أداء الخوارزميات وتحسين دقة النماذج وسرعتها.

---

المهارات والشهادات المطلوبة

للتخصص كأخصائي ذكاء اصطناعي، تحتاج إلى أساس علمي عميق ومهارات تقنية متقدمة:

1. المؤهلات الأكاديمية والمهارات التقنية

• الخلفية العلمية: غالباً ما تتطلب هذه الوظيفة درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسب، الإحصاء، الرياضيات التطبيقية، أو تخصصات الذكاء الاصطناعي.

• الإحصاء والرياضيات: إتقان متقدم للإحصاء، والجبر الخطي، وحساب التفاضل والتكامل، والتي تُعد الأساس لفهم خوارزميات التعلم العميق.

• البرمجة: إتقان لغة Python مع مكتبات متخصصة مثل TensorFlow، PyTorch، وKeras لبناء نماذج التعلم العميق.

• البيانات الضخمة (Big Data): الخبرة في التعامل مع بيئات البيانات الكبيرة وأدواتها (مثل Spark) لتحميل وتجهيز البيانات الضخمة لتدريب النماذج.

2. التخصصات الفرعية

غالباً ما يتخصص أخصائي الذكاء الاصطناعي في مجال معين:

• رؤية الحاسوب (Computer Vision): تطوير أنظمة تتعرف على الصور ومقاطع الفيديو (مطلوب بشدة في مشاريع المدن الذكية والأمن).

• معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing - NLP): بناء نماذج لفهم وتوليد اللغة البشرية (مطلوب في أنظمة خدمة العملاء والمساعدات الافتراضية).

• التعلم المعزز (Reinforcement Learning): تطوير نماذج تتعلم من خلال التجربة والخطأ (مطلوب في الروبوتات والقيادة الذاتية).

3. الشهادات المهنية

• Google Professional Machine Learning Engineer.

• AWS Certified Machine Learning – Specialty.

• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.

---

الفرص في السوق السعودي 🇸🇦

تعد المملكة العربية السعودية من الدول الرائدة في تبني الذكاء الاصطناعي، حيث أطلقت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) لتقود جهود التحول. هذا يخلق فرصاً هائلة لأخصائيي الذكاء الاصطناعي في:

1. المدن الذكية والمشاريع العملاقة (NEOM): لتشغيل البنية التحتية الذكية، وتحسين النقل، وإدارة الطاقة.

2. الرعاية الصحية: لتحليل صور الأشعة، والتنبؤ بالأمراض، واكتشاف الأدوية.

3. القطاع الحكومي والخدمات العامة: لأتمتة العمليات وتحسين الكفاءة في تقديم الخدمات.

 

تعديل المقال